IT之家5月23日消息，据《财富》杂志22日报道，越来越多企业正在要求员工“尽可能多用AI”，希望借此提升效率、压缩成本。但现实情况开始显示，大规模AI化本身也正在带来新的成本压力。
微软最近已经开始取消大部分员工对Claude Code的直接授权，并转向推广自家的第一方AI编程工具。而就在半年前，微软还在积极推动员工使用Claude Code。当时，微软向数千名开发者、设计师、项目经理等员工开放工具，希望大家尝试AI编程。Claude Code随后迅速在内部流行，甚至到了使用规模超出预期的程度。
然而时至今日，员工的大量使用，反而促使微软开始收缩授权。某种程度上，微软自己的工程师已经对这类AI工具形成依赖。不过，微软与Anthropic之间的大规模合作并不会因此受到影响。
根据双方协议，微软计划向Anthropic投资最高50亿美元，同时Anthropic也承诺采购价值300亿美元(IT之家注：现汇率约合2042.38亿元人民币)的微软Azure云计算资源。
类似情况并不只发生在微软。优步首席技术官普拉文.内帕利.纳加今年4月透露，公司仅用了4个月，就花光了整个2026年的AI编程工具预算。而在此之前，优步甚至还曾主动鼓励员工疯狂使用AI工具，公司内部还建立排行榜，统计各团队AI使用量。
这一系列情况，正在给科技行业对AI的乐观预期降温。过去几年，许多科技公司一直强调AI将带来“革命”甚至“复兴”。现实问题开始出现：AI确实能提升效率，同时算力与token消耗成本却也在同步膨胀。
英伟达应用深度学习副总裁布莱恩.卡坦扎罗近期就坦言：“对我的团队来说，算力成本已经远高于员工工资成本。”
目前，不只是微软和优步在推动员工高强度使用AI。在Meta内部，更有员工制作了名为“Claudeonomics”的排行榜，专门统计谁使用AI最多。亚马逊则鼓励员工“toxenmaxx”，也就是尽可能多消耗AI token。
报道指出，鉴于大多数AI服务都采用token计费模式。理论上AI用得越多、效率越高，企业最终支付的费用反而可能越高。
高盛预计，到2030年，随着AI Agent被广泛采用，全球token消耗量可能增长24倍，达到每月120千万亿token。虽然未来单个token价格预计会持续下降，但企业整体AI成本未必会同步下降。
研究机构Gartner预测，到2030年，1万亿参数级大模型的推理成本，相比2025年可能下降近90%。然而，Agent类AI模型完成任务时，需要消耗远多于普通模型的token。结果就是，总使用量增长速度可能超过成本下降速度。此外，AI企业也未必会把全部降价幅度让利给客户。Gartner分析师威尔.索默表示：“企业不应该下调token价格，误认为高端AI推理能力会因此全面普及。”
这种现实，也可能让很多企业规划中的“AI Agent未来”变得更加昂贵。
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